Razvoj otvorenog koda veštačke inteligencije (KI) značajno je dobio na zamahu u poslednjih nekoliko meseci. U okruženju u kojem kompanije poput OpenAI i Google ulažu milijarde u sve moćnije KI sisteme, otvoreni modeli su postigli značajan napredak. Ipak, uprkos prividnom uspehu, otkriva se centralna slabost: Mnogi od ovih takozvanih sistema otvorenog koda su u stvari samo delimično otvoreni.

Ein herausragendes Beispiel ist Meta’s Llama. Zwar werden die „Weights“ offengelegt, die bestimmen, wie das Modell auf Anfragen reagiert, doch die zugrundeliegenden Trainingsdaten bleiben verborgen. Dies ermöglicht es Entwicklern zwar, das Modell anzupassen, aber es fehlt die Transparenz, um das Modell von Grund auf neu zu erstellen.

Jedan istaknut primer je Meta’s Llama. Iako su "Weights" (težine) otkriveni, što određuje kako model reaguje na zahteve, osnovni podaci za obuku ostaju skriveni. Ovo omogućava programerima da prilagode model, ali nedostaje transparentnost koja je potrebna za stvaranje modela od samog početka.

Za programere ova ograničena otvorenost ipak ima prednosti. Oni mogu prilagoditi poluotvorene modele i trenirati ih na svojim podacima, bez potrebe da prenesu osetljive informacije trećim kompanijama. Međutim, ova ograničenja dolaze sa cenom. Ayah Bdeir, višа savetnicа у Mozilla Foundation, naglašava da samo stvarno otvorene tehnologije mogu omogućiti sveobuhvatno razumevanje sistema koji sve više utiču na sve aspekte naših života. Pored toga, samo stvarno otvoreni sistemi mogu osigurati da inovacije i konkurencija nisu ugušene od strane nekoliko dominantnih kompanija iz oblasti veštačke inteligencije.

Kao odgovor na to, Open Source Inicijativa, koja je pre više od 20 godina postavila definiciju za softver otvorenog koda, predstavila je gotovo konačnu definiciju za Open-Source veštačku inteligenciju. Ova definicija zahteva ne samo objavljivanje "Weight-a", već i dovoljno informacija o podacima za obuku i osnovnom kodu kako bi se model mogao reprodukovati.

Ovaj pokret već vodi ka jačoj segmentaciji u svetu veštačke inteligencije. Mnoge kompanije pažljivije koriste svoju terminologiju kako bi izbegle pravne sporove. Tako Mistral svoj model Nemo naziva „Open Weights“ i svesno izbegava termin „Open Source“.

Dok se delimično otvoreni sistemi postepeno usvajaju, nastaju i potpuno otvoreni modeli poput Olmo-jezičkog modela Allen Institute for AI. Ipak, ostaje da se vidi da li će oni zaista imati isti uticaj na svet veštačke inteligencije kao što je open-source softver imao na tehnološku industriju.

Za proboj otvorenih AI modela bila bi potrebna dva uslova

Drugo, zagovornici otvorene veštačke inteligencije morali bi izneti ubedljivije argumente u prilog njenoj bezbednosti. Perspektiva učiniti tako moćnu, opštu tehnologiju dostupnom svima budi opravdane brige. Međutim, Oren Ecioni, bivši direktor Instituta Alen, smatra da su mnogi od ovih strahova preterani. On tvrdi da informacije koje su dostupne putem modela veštačke inteligencije nisu suštinski drugačije od onoga što je već dostupno putem Google-a.

Dok se potencijalni rizici i prednosti otvorene primene AI tehnologije temeljitije ne istraže, zabrinutosti će ipak ostati.